UDC 004.832.1:616.98 

The article concerns the development of an intelligent information system for forecasting components of medical projects. The purpose of the study is to propose an intelligent information system for forecasting component medical projects, which is based on the use of neural network models, as well as statistical and expert methods, which, unlike existing ones, ensures the accuracy of forecasting component medical projects, adaptability to changes in their project environment, as well as accessibility for users. The task of the research is to substantiate the architecture and develop an algorithm for the operation of an intelligent information system for forecasting component medical projects, as well as to develop the user interface of this system and to carry out forecasting of component medical projects. The object of research is decision support processes in medical project management. The subject of the study is the architecture of an intelligent information system for forecasting the components of medical projects, which defines the model, structure, functions, and relationships between its components. The scientific novelty is to substantiate the algorithm and architecture of an intelligent information system for forecasting the components of medical projects based on the use of dynamic data (modern medical records, medical information system server, and other external data), which ensures the formation of a large database underlying the training of neural network models and ensuring high accuracy of forecasting the components of medical projects. The proposed intelligent information system is an effective tool that can be used to increase the accuracy of management decisions and the effectiveness of medical projects. The system involves the use of a medical information system for the formation of a historical database, which ensures the formation of a knowledge base and the development of a set of systematically interconnected blocks. The developed algorithm of the proposed intelligent information system involves the implementation of 17 steps, which reflect the intellectual approach, which involves the use of neural networks for forecasting the components of medical projects. A user interface of an intelligent information system for evaluating component medical projects has been developed, which involves the use of 6 tabs. The use of dialog boxes for forecasting components of 5 groups of projects is foreseen. These include projects for the creation of hospital districts, projects of highly specialized medicine, projects of specialized medicine, projects of primary medicine, and advisory and diagnostic projects. A proposed neural network for predicting the duration of diabetes treatment projects in children. It is a deep neural network with two levels, which provides forecast accuracy at the level of 95.4 %, which indicates its sufficient efficiency and feasibility of use in an intelligent information system. Established trends in the duration of diabetes treatment in children due to changes in the main factors that cause them. The obtained results depend based on improving the quality and accuracy of decision support for assessing the duration of diabetes treatment in children with different states of their disease.

The paper simulates systems in which two types of spin waves can occur, propagating in opposite directions. To achieve this, the quantum slow-wave approximation is employed, allowing for the determination of the probability distribution of occupied states in a quantum two-particle system subjected to perturbations, commonly referred to as Rabi oscillations. This model is specifically applied to a configuration of parallel nanowires exposed to an external electromagnetic wave within the microwave range. The study explores a potential application of the investigated nanostructures in the development of a device for detecting electromagnetic fields. Molecular crystals and liquid crystalVolume 768, 2024 - Issue 9,Published online: 06 May 2024,pp.179-186.

 Проаналізовано хімічні склади та властивості скла різних систем для виготовлення склоіономерних стоматологічних цементів (СІЦ). Для синтезу скла запропоновано базову систему 4SiO2–3Al2O3–xNb2O5–CaO із вмістом Nb2O5 8,8 та 16,2 % (мас.). Наведено високотемпературну технологію та параметри отримання скла для СІЦ. Визначенота проаналізовано властивості синтезованого ніобійвмісного скла. Методом диференційнотермічного аналізу встановлено вплив ніобію оксиду на кристалізаційну здатність скла.

Ключові слова: синтез скла, склоіономерний цемент, ніобіймісне скло, властивості скла, термічний аналіз. 

УДК 547,615.1,547.9; 577.1,615.012:547.789:547.642

Впровадження методів комп’ютерного моделювання у процес розроблення лікарських засобів (computer-aided drug discovery – CADD) дає змогу мінімізувати час та вартість створення нових біологічно активних речовин порівнюючи з традиційними експериментальними підходами. Процес in silico розроблення ліків включає ідентифікацію біологічних мішеней для потенційних лікарських засобів та створення комбінаторних бібліотек низькомолекулярних сполук із подальшим проведенням їх віртуального скринінгу до обраних макромолекул. Такий підхід є можливим за наявності інформації про тривимірні хімічні структури лігандів та біомолекул. У цьому контексті бази даних хемоінформатики та біоінформатики є високоефективними ресурсами для використання на різних етапах процесу раціонального конструювання ліків.
Метою цього огляду став розгляд основних підходів у разі застосування методів молекулярного моделювання у процесі раціонального конструювання ліків, а також аналіз та узагальнення інформації про сучасні бази хемоінформатики та біоінформатики, які є у вільному доступі та широко використовуються на всіх етапах пошуку і розроблення потенційних лікарських засобів.
У роботі використано комплекс загальнонаукових методів пошуку та систематизації джерел літератури, аналіз та порівняння інформації з різних джерел, узагальнення зі зазначенням тенденцій розвитку, виділення нових та перспективних напрямів досліджень.
В огляді охарактеризовано основні сучасні хемоінформатичні та біоінформатичні бази даних, які є у вільному доступі. Ці інформаційні ресурси широко використовуються для проведення ліганд-орієнтованого та рецептор-орієнтованого віртуального скринінгу, що є основними підходами у процесі комп’ютерного конструювання ліків.
Успіхи у розвитку органічного синтезу та високопродуктивного скринінгу, експериментальної біології, хімії та медицини, а також розроблення і запровадження нових підходів та інструментів хемоінформатики та біоінформатики, технологій обробки великих даних (Big Data) та досягнень інформаційних технологій створили підґрунтя для розроблення та швидкого наповнення високоефективних і структурованих баз даних. Ресурси баз даних хемоінформатики та біоінформатики, які є у вільному доступі, широко використовуються у процесах in silico розроблення та удосконалення потенційних лікарських засобів.

УДК 615.83:615.89

Статтю присвячено аналізу взаємозв’язку між емоційними станами й психовегетативним статусом у респондентів за допомогою функціонально-вегетативної діагностики, що має велике значення для медичної практики. Дослідження базувалося на використанні функціонально-вегетативної діагностики, включно з аналізом параметрів автономної нервової системи, серцево-судинної реактивності та інших показників, що характеризують психовегетативний статус особистості.

Мета: обґрунтування функціонально-вегетативної діагностики сенсорних систем у контексті організації психологічного здоров’я особистості.