Analyzed three swarm intelligence algorithms, namely Ant Colony Optimization (ACO), Bee Colony Optimization (BCO), Particle Swarm Optimization (PSO) and the adaptability of these algorithms to a dynamic environment. Firstly, the ACO algorithm was analyzed, the behavior of ants in nature, the purpose of the algorithm, and its shortcomings in a dynamic environment. Then the existing modifications of this algorithm to changing environments were investigated, namely AСO with dynamic pheromone updating (AACO), ACO with adaptive memory (ACO-AP), ACO with multi-agent system (MAS-ACO), ACO with machine learning algorithms (MLACO). The advantages and disadvantages of these modifications are also discussed in detail. The software tools that implement the functionality of this algorithm, such as AntTweakBar, AntOpt, EasyAnt have been mentioned. These software tools provide an opportunity to develop new modifications of the ACO algorithms and to study existing ones. Furthermore, the capabilities of the BCO algorithm were clarified and the behavior and parameters of this algorithm were described, its pros and cons in a dynamic environment were investigated. The following BCO modifications were considered: Group Bee Algorithm (GBA), Artificial Bee Colony (ABC), and open source software: PySwarms, PyABC. The third part of the article investigates the work of the PSO algorithm, its advantages and disadvantages of adaptation to dynamic environments. Dynamic Particle Swarm Optimization with Permutation (DPSO-P), Dynamic Multi-swarm Particle Swarm Optimization Based on Elite Learning (DMS-P50-EL) are considered as modifications of PSO to adapt to dynamic environments. The libraries for work such as SciPy, DEAP, PyGAD, Particleswarm, JSwarm (has a wide API and well-written documentation), Dlib have been mentioned. Finally, a comparative table with the most important properties (resistance to environmental changes, complexity of implementation, the possibility of using for a UAV swarm, etc.) for all three algorithms was created, a brief description of similar articles comparing algorithms of swarm intelligence was also made, and the conclusions of the study were drawn.

 618.7-06:616.16-005.6

Тромботична мікроангіопатія (ТМА) - це гетерогенна група захворювань, які за наявності пошкодження ендотелію можуть призводити до тромбозу малих та мікросудин, вторинного споживання тромбоцитів, механічного гемолізу та ішемічного ураження кінцевих органів. Залежно від залучених органів можуть виникати ниркова недостатність, неврологічні симптоми, кардіальна патологія, дихальна недостатність,
порушення зору, панкреатит, ішемія кишківника і (рідше) зміни шкіри .
Така характерна тріада симптомів, як гостра ниркова недостатність (ГНН), мікроангіопатичний гемоліз і тромбоцитопенія, може також супроводжувати деякі специфічні для вагітності стани (зокрема, тяжку прееклампсію/HELLP-синдром (гемоліз, підвищення рівня печінкових ферментів та низька кількість тромбоцитів) , гостру жирову дистрофію печінки вагітних (ГЖДП), а також захворювання, не пов`язані з
вагітністю, але спровоковані нею (катастрофічний антифосфоліпідний синдром (кАФС)
[9], загострення системного червоного вовчаку (СЧВ)). Постає питання ранньої діагностики різних типів ТМА під час вагітності, їх диференційної діагностики з іншими ускладненнями перебігу гестаційного процесу та
проведення цілеспрямованої патогенетичної терапії.

Оціненно ефективність використання конфлікт-вільних реплікаційних структур даних CRDT (англ. Conflict-free Replicated Data Types), для забезпечення узгодженості та цілісності даних у стистемах моніторингу Інтернету речей (ІоТ).

УДК 614.2. : 658.562

Дослідженовикористання медичних інформаційних систем в медичних закладах. Основні акценти зосереджено на процесах, що забезпечують автоматизацію різних напрямків діяльності роботи лікарів різного профілю.Розглянутоможливість впровадження ризик-підходу всистеми менеджменту якості у медичнихустановах, визначено вимоги до системи управління ризиками, яка відповідає характеру та масштабаммедичних закладів різного профілю.Використання медичних інформаційних систем пов’язане з різними внутрішніми та зовнішніми загрозами, які можуть призвести до ризиків для пацієнтів. Об’єктом дослідження є медичні інформаційні системи та їхняадаптація до робочих процесів у закладах охорони здоров’я.Предметом дослідження стали результати опитування щодо використання лікарями окремого модул ямедичної інформаційні системи, а саме електронної медичної карти пацієнта на різних рівнях надання медичної послуги.У процесі цього дослідження, за допомогою анонімного анкетуванняпроаналізовано ступінь пристосованості медичної інформаційної системи до роботи лікаря, визначено рівень адаптованості медичної інформаційної системи до потреб медичних працівників та аналіз можливих ризиків в процесах надання медичної послуги, а саме, наетапі роботи з електронною медичної карткою. Аналіз недоліків дозволяєпереглянути робочі процеси медичного закладу, оцінити вплив потенційних ризиків на результати роботи лікарів, змінити процеси, щоб зменшити або усунути виявлені ризики в процесі роботиз медичними інформаційними системами.Актуальною проблемою є розроблення коригувальних і запобіжних заходів для зниження і мінімізації ризиків, а впровадження системи управління ризиками в медичних закладах в рамках системи менеджменту якості, сприятиме підвищенню якості надання медичних послуг та збільшенню задоволеності пацієнтів.Обґрунтовано підходи до ідентифікації ризиків які виникають в процесі роботи з медичними інформаційними системами згідно з вимогами міжнародних стандартів.

The article presents the design and technological features of creating color labels-sensors of microelectromechanical systems intended for monitoring physicochemical parameters under the conditions of high- level electromagnetic interference. The software module of the hardware and software complex for the visualization of spectral intensity by converting it into an RGB colour model has been created. The algorithm for carrying out the procedure for calculating the color rendering index is shown and the main parameters of temperature colors in a wide range of visible radiation waves are determined