Abstract

УДК: 811.161.2'276:821.161.2-31.09

Мова – одна з найважливіших когнітивних структур, що перебуває в центрі всієї когнітивної діяльності людини, оскільки в ній зосереджуються та зберігаються найрізноманітніші наукові, світоглядні, побутові, поведінкові та інші знання. Когнітивне моделювання англомовної медичної термінології зумовлене використанням професійних термінів з науковою систематизацією, що надає особливого значення. Професійні терміни мають соціальне значення і неправильне їх використання може мати негативний вплив при наданні медичної допомоги. Проведення дослідження англомовної термінології в русло мовного моделювання зумовлено новим поглядом на термін як на мовну одиницю, за допомогою якої кодується, зберігається, переробляється і декодується інформація про спеціальне поняття, яке створюється і сприймається людиною у процесі науково-практичної діяльності. Зосередження дослідницької уваги на особливостях термінологічної номінації в різних мікросистемах англомовної медичної термінології дає підстави структурувати знання в когнітивному контексті. Стаття системно представляє англомовну медичну термінологію, описує деякі семантичні аспекти функціювання термінів, здійснює комплексне перекладознавче прирівнювання медичної лексики англійської та української мов, розпізнає спільні та відмінні риси неповних мовних еквівалентів, визначає та окреслює межі термінології медицини, встановлює лексико-семантичні характеристики англомовної медичної термінології та означає характер лексико-семантичних відношень всередині терміносистеми (явища полісемії, синонімії) та визначає перекладні відповідники термінів.

UDC 378.147:070-051]:004.8

In the era of intelligent communication, artificial intelligence technology is widely applied across various stages of news production, marking the advent of the era where news is collaboratively produced by humans and machines. Consequently, there has been a corresponding shift in the demand for talent in the media industry. The goal of the article is to investigate the dynamic intersection of artificial intelligence and intelligent communication technologies in training future journalists. The emergence of new technologies is prompting journalism education to adapt to new demands and undergo reforms. Traditional journalism education is no longer able to meet these new talent requirements, necessitating transformations in journalism education. Building upon the analysis of the impact of intelligent communication on news production, this article reviews past reforms in journalism education amid technological innovations and proposes an educational breakthrough focused on cultivating “H” talents in the era of intelligent communication. Therefore, journalism education in the era of intelligent communication urgently needs reforms.

УДК: 378:070.42

The article deals with the issue of technology application in special education and the development of artificial intelligence technology or its presentation in journalism education. With the rapid iterative development of artificial intelligence (AI) technology, nations worldwide are elevating it to a national strategy, guiding industrial development, technological iteration, and talent cultivation. This problem especially concerns future journalists. Relevance of the article involves a holistic study of the significance of media production models in the era of artificial intelligence. This study aims to explore a competency framework for undergraduate talents in the field of news and communication from the perspective of artificial intelligence, addressing questions related to the changing landscape of media technologies and their impact on talent development. Through this research, an attempt will be made to devise a talent competency framework that aligns with global industry development trends, contributing to talent cultivation that meets the needs of both the nation and enterprises. The emergence of intelligent technologies as writing robots poses new requirements for journalists in the field of news and communication. Higher education institutions face challenges in developing news and communication talents. Whether itʼs the emergence of new communication platforms or the transformation of communication models, future journalists are required to make adjustments and adapt in terms of their abilities and thinking. Correspondingly, reforms and innovations in journalism education are needed. Against this backdrop, the reform and development of journalism education in China require continuous attention and exploration. From the perspective of artificial intelligence, the dynamic convergence of media technologies has been a frontier topic in the field of journalism and communication studies, opening up new avenues for journalism education.