УДК 351.77:614.2

У статті виконано укрупнену класифікацію проєктів функціонування та розвитку госпітальних округів. Вона дозволяє створити універсальний інструмент для систематизації різноманітних проєктів у межах госпітальних округів. Розроблено науково-методичні засади ідентифікації пріоритетних проєктів функціонування та розвитку госпітальних округів. Обґрунтована структура процесу ідентифікації проєктів функціонування та розвитку госпітальних округів враховує специфіку медичної інфраструктури та потреби населення, що дозволяє підвищити точність і прозорість прийнятих управлінських рішень. Результати дослідження дозволили виявити взаємозв’язки між складовими процесу ідентифікації пріоритетних проєктів, що лежать в основі створення моделей для ефективного управління проєктами на рівні госпітальних округів. Це сприятиме оптимізації використання ресурсів, підвищенню якості медичного обслуговування та розвитку медичної інфраструктури регіонів. 

Мета. Вивчити поширеність основних факторів ризику у кардіореабілітаційних хворих після перенесеного гострого коронарного синдрому (ГКС) в залежності від фактору куріння.

Матеріали та методи. Обстежено 124 пацієнтів від 37 до 68 років (середній вік 57,40±5,8 роки), які проходили програму кардіореабілітації (КР) після перенесеного ГКС. В залежності від звички куріння всі пацієнти були розподілені у дві групи. З них I група – курці (n=68, середній вік 54,94±1,6 років), II група – хворі, які не курили (n=56, середній вік 58,64±1,4 років). Визначали поширеність основних факторів ризику у реабілітаційних хворих на етапі санаторно-курортного лікування.

Результати. На етапі поступлення у відділення реабілітації, проведений нами аналіз поширеності ключових факторів ризику обстежуваних груп показав, що АГ в анамнезі реєструвалась у всіх реабілітаційних пацієнтів групи курців (I), що достовірно в 1,2 рази більше, ніж у групі хворих-некурців (II) (відповідно, 100 % (I) проти 87,5 % (II), p<0,05).

Аналіз поширеності ЦД показав схожу тенденцію та виявив достовірно в 1,2 рази більшу частку осіб з даним фактором ризику у групі курців (I) у порівнянні з групою некурців (29,41±3,64 % (I) проти 12,5±4,42 % (II), p<0,05). Професійну шкідливість серед обстежуваних пацієнтів визначали наявністю тривалого контакту з ксенобіотиками під час виконання трудової чи виробничої діяльності. Зокрема, частка осіб, в анамнезі яких була професійно шкідлива праця виявилась в 1,4 рази достовірно більшою у групі зі статусом курця (I), ніж у групі некурців (II) (відповідно 33,82±6,25 (I) % проти 17,86±7,62 (II) %, p<0,05). Аналіз поширеності інших факторів ризику ССЗ не виявив достовірної різниці між порівнюваними групами. Зокрема, дисліпідемія (ДЛП) була діагностована у кожного реабілітаційного хворого I і II досліджуваних груп (100 % (I) проти 100 % (II), p>0,05). Частка хворих з ожирінням переважала у групі II і становила близько 14 %, однак без значимої різниці між порівнюваними групами (10,29±5,81(I) % проти 14,28±3,42 (II), p>0,05). Питома вага пацієнтів з обтяженою спадковістю переважала на 5,5 % у групі реабілітаційних пацієнтів зі статусом курця (I) порівняно з пацієнтами-некурцями II групи і становила відповідно 55,88±7,25 (I) % проти 42,86±6,44 (II), p>0,05.

Висновки. Реабілітаційні хворі-курці мають більшу поширеність основних факторів ризику ГКС, що завжди асоціюється із ускладненням перебігу кардіореабіліаційного процесу у таких хворих.

        Мета. Провести порівняльний аналіз клінічних проявів депресії у реабілітаційних хворих після перенесеного гострого коронарного синдрому (ГКС) в залежності від фактору куріння.

        Матеріали та методи. Обстежено 124 пацієнтів від 37 до 68 років (середній вік 57,40±5,8 роки), які проходили програму кардіореабілітації (КР) після перенесеного ГКС. В залежності від звички куріння всі пацієнти були розподілені у три групи. В (IА) групу увійшли пацієнти (n=30), які продовжували курити в процесі КР, в (IБ) групу – курці (n=38), що відмовились від куріння та II група – пацієнти-некурці (n=56), які ніколи не палили. Для об’єктивної ідентифікації реабілітаційних пацієнтів з проявами депресії нами був застосований скринінговий метод опитування за госпітальною шкалою HADS. 

      Результати. Проведений порівняльний аналіз показників скринінгу депресії показав, що на початку реабілітаційного лікування у групі персистуючих курців (IA) кожен другий пацієнт мав клінічно виражену депресію, а їх частка у групі становила 50,00±5,56 %. Водночас, у групі успішної відмови від паління (IБ) та у групі некурців (II) переважали частки реабілітаційних хворих з субклінічно вираженою депресією і становили відповідно 36,84±5,16 % (IБ) та 55,36±5,16 % (II). Подібна тенденція спостерігалась при проведеному порівняльному аналізі категорії реабілітаційних хворих з відсутніми симптомами депресії. Відмічалась достовірно менша частка таких хворих у групі персистуючих курців (IA) у порівнянні з іншими досліджуваними групами (IБ і II) (відповідно 10,00±2,08 % (IA) проти 31,58±4,42 % (IБ) та 21,43±3,68 %, p<0,05). Отримані результати в ході спостереження узгоджуються з обчисленим середнім балом депресії у досліджуваних групах реабілітаційних хворих. На старті проходження програми КР у групі курців, що продовжували палити (IА), спостерігався достовірно вищий середній бал депресії за шкалою HADS і становив відповідно 10,87±2,49 (IA) проти 9,47±2,53 (IБ) та 9,14±1,97 (II), p<0,05.

     Висновки. Персистуючі-курці мають значно виразніші прояви психоемоційних розладів, зокрема депресії, на старті санаторно-курортного лікування. Депресивний стан у реабілітаційних хворих може суттєво  погіршувати ефективність кардіореабілітаційного процесу, а відтак сприяти підвищенню виникнення кардіоваскулярних ускладнень та погіршувати прогноз у таких хворих в майбутньому.

UDC 004.832.1:616.98 

The article concerns the development of an intelligent information system for forecasting components of medical projects. The purpose of the study is to propose an intelligent information system for forecasting component medical projects, which is based on the use of neural network models, as well as statistical and expert methods, which, unlike existing ones, ensures the accuracy of forecasting component medical projects, adaptability to changes in their project environment, as well as accessibility for users. The task of the research is to substantiate the architecture and develop an algorithm for the operation of an intelligent information system for forecasting component medical projects, as well as to develop the user interface of this system and to carry out forecasting of component medical projects. The object of research is decision support processes in medical project management. The subject of the study is the architecture of an intelligent information system for forecasting the components of medical projects, which defines the model, structure, functions, and relationships between its components. The scientific novelty is to substantiate the algorithm and architecture of an intelligent information system for forecasting the components of medical projects based on the use of dynamic data (modern medical records, medical information system server, and other external data), which ensures the formation of a large database underlying the training of neural network models and ensuring high accuracy of forecasting the components of medical projects. The proposed intelligent information system is an effective tool that can be used to increase the accuracy of management decisions and the effectiveness of medical projects. The system involves the use of a medical information system for the formation of a historical database, which ensures the formation of a knowledge base and the development of a set of systematically interconnected blocks. The developed algorithm of the proposed intelligent information system involves the implementation of 17 steps, which reflect the intellectual approach, which involves the use of neural networks for forecasting the components of medical projects. A user interface of an intelligent information system for evaluating component medical projects has been developed, which involves the use of 6 tabs. The use of dialog boxes for forecasting components of 5 groups of projects is foreseen. These include projects for the creation of hospital districts, projects of highly specialized medicine, projects of specialized medicine, projects of primary medicine, and advisory and diagnostic projects. A proposed neural network for predicting the duration of diabetes treatment projects in children. It is a deep neural network with two levels, which provides forecast accuracy at the level of 95.4 %, which indicates its sufficient efficiency and feasibility of use in an intelligent information system. Established trends in the duration of diabetes treatment in children due to changes in the main factors that cause them. The obtained results depend based on improving the quality and accuracy of decision support for assessing the duration of diabetes treatment in children with different states of their disease.

The paper simulates systems in which two types of spin waves can occur, propagating in opposite directions. To achieve this, the quantum slow-wave approximation is employed, allowing for the determination of the probability distribution of occupied states in a quantum two-particle system subjected to perturbations, commonly referred to as Rabi oscillations. This model is specifically applied to a configuration of parallel nanowires exposed to an external electromagnetic wave within the microwave range. The study explores a potential application of the investigated nanostructures in the development of a device for detecting electromagnetic fields. Molecular crystals and liquid crystalVolume 768, 2024 - Issue 9,Published online: 06 May 2024,pp.179-186.