УДК 378.4:61:37.018.43:004]005.336.1

Прагнення до більш прогресивних способів навчання та обміну знаннями є рушійною силою технологічного розвитку в освітньому секторі. Технології, які невід’ємно входять у кожну сферу життя в 21 столітті, можуть полегшити отримання доступу до вищої освіти та навчання впродовж
усього життя. Технологічно вдосконалене навчання, яке можна визначити як впровадження інформаційно-комунікаційних технологій у викладання та навчання, є звичним для сучасних студентів. Цифрові технології внесли суттєві зміни в парадигму навчання та навчального середовища,
перетворивши її із традиційної у відкриту глобальну систему. Однією з сфер спеціалізованої освіти, на яку значно впливає технологічний розвиток, є медична освіта. із ключових компонентів навчального досвіду є процес створення знань у середовищі вищої освіти, сформований під час взаємодії з навчальним середовищем, і який допомагає краще концептуалізувати фактори, що впливають на результати навчання. Мобільне навчання зазвичай розглядається як процес розвитку знань шляхом вивчення та спілкування в різних контекстах за допомогою інтерактивних технологій. Таким чином, контекст є вирішальною структурою в мобільному навчанні і потребує повного розуміння, оскільки контекст впливає не лише на користувачів, а й на дизайн програми. Контекст щодо мобільності резидентів може відрізнятися, включаючи просторовий контекст, часову мобільність і мобільність у технологіях. Нова ітерація, яка невпинно набирає обертів – інтерактивне навчання на основі відео. Цей новий формат має на меті вирішити низку проблем відео-навчання, такі як пасивний перегляд і неможливість відстежуватипрогрес навчання. Інтерактивність може надходити у формі вбудованих запитань, навігаційних меню, ключових слів і фразвказівників тощо. Низка досліджень підтверджує позитивний вплив серйозних ігор на навчання. Зокрема ігри виявилися ефективними для покращення когнітивних здібностей і формування позитивного настрою щодо загального навчання. Завдяки онлайн-платформам для вищої освіти навчання розширило свої горизонти. З розвитком технологій можна очікувати, що вища освіта буде більш інтерактивною, персоналізованою, інтуїтивно зрозумілою. Тенденції електронного навчання у вищій освіті виглядають багатообіцяючими. Таким чином, можна очікувати, що електронне навчання у вищій освіті стане більш персоналізованим завдяки підтримці штучного інтелекту та залучить студентів до ініціативного навчання шляхом підвищення рівня їхньої мотивації. Враховуючи швидкі темпи змін у сучасному світі, важливо залишатися в курсі нових сучасних трендів та підходів у сфері навчання та розвитку. Тільки так освітні заклади зможуть забезпечити студентів необхідними навичками та знаннями, щоб вони могли адаптуватися до нових викликів.
Ключові слова: онлайн навчання, цифровізація освіти, медична освіта, технологія мікронавчання, геймифікація.

 The desire for more progressive ways of learning and sharing knowledge is the driving force behind technological development in the education sector. Technology, an integral part of every aspect of life in the 21st century, can facilitate access to higher education and lifelong learning. Technology-enhanced learning, which can be defined as the introduction of information and communication technologies into teaching and
learning, is commonplace for today’s students. Digital technologies have brought significant changes to the paradigm of learning and the learning environment, transforming it from a traditional to an open global system.

   One of the areas of specialized education significantly affected by technological development is medical education. One of the key components of the learning experience is the process of knowledge creation in the higher education environment, formed during interaction with the learning environment, which helps to better conceptualize the factors that influence learning outcomes.
   Mobile learning is usually seen as the process of developing knowledge through learning and communication in different contexts using interactive technologies. Thus, context is a crucial framework in mobile learning and needs to be fully understood, as context affects not only the users, but also the design of the application. The context for resident mobility can vary, including spatial context, temporal mobility, and technology
mobility.
   A new iteration that is steadily gaining momentum is interactive video-based learning. This new format aims to solve a number of problems with video learning, such as passive viewing and the inability to track learning progress. Interactivity can come in the form of embedded questions, navigation menus, keywords and cue phrases, and more. A number of studies confirm the positive impact of serious games on learning. In particular, games showed to be effective in improving cognitive abilities and forming a positive attitude towards general learning.

   With online platforms for higher education, learning has broadened its horizons. As technology advances, higher education can be expected to be more interactive, personalized, and intuitive. E-learning trends in higher education look promising. Thus, it can be expected that e-learning in higher education will become more personalized with the support of artificial intelligence and engage students in proactive learning by increasing their level of motivation.

   Given the rapid pace of change in today’s world, it is important to stay abreast of new modern trends and approaches in the field of training and development. Only in this way will educational institutions be able to provide students with thenecessary skills and know.

Analyzed three swarm intelligence algorithms, namely Ant Colony Optimization (ACO), Bee Colony Optimization (BCO), Particle Swarm Optimization (PSO) and the adaptability of these algorithms to a dynamic environment. Firstly, the ACO algorithm was analyzed, the behavior of ants in nature, the purpose of the algorithm, and its shortcomings in a dynamic environment. Then the existing modifications of this algorithm to changing environments were investigated, namely AСO with dynamic pheromone updating (AACO), ACO with adaptive memory (ACO-AP), ACO with multi-agent system (MAS-ACO), ACO with machine learning algorithms (MLACO). The advantages and disadvantages of these modifications are also discussed in detail. The software tools that implement the functionality of this algorithm, such as AntTweakBar, AntOpt, EasyAnt have been mentioned. These software tools provide an opportunity to develop new modifications of the ACO algorithms and to study existing ones. Furthermore, the capabilities of the BCO algorithm were clarified and the behavior and parameters of this algorithm were described, its pros and cons in a dynamic environment were investigated. The following BCO modifications were considered: Group Bee Algorithm (GBA), Artificial Bee Colony (ABC), and open source software: PySwarms, PyABC. The third part of the article investigates the work of the PSO algorithm, its advantages and disadvantages of adaptation to dynamic environments. Dynamic Particle Swarm Optimization with Permutation (DPSO-P), Dynamic Multi-swarm Particle Swarm Optimization Based on Elite Learning (DMS-P50-EL) are considered as modifications of PSO to adapt to dynamic environments. The libraries for work such as SciPy, DEAP, PyGAD, Particleswarm, JSwarm (has a wide API and well-written documentation), Dlib have been mentioned. Finally, a comparative table with the most important properties (resistance to environmental changes, complexity of implementation, the possibility of using for a UAV swarm, etc.) for all three algorithms was created, a brief description of similar articles comparing algorithms of swarm intelligence was also made, and the conclusions of the study were drawn.

 618.7-06:616.16-005.6

Тромботична мікроангіопатія (ТМА) - це гетерогенна група захворювань, які за наявності пошкодження ендотелію можуть призводити до тромбозу малих та мікросудин, вторинного споживання тромбоцитів, механічного гемолізу та ішемічного ураження кінцевих органів. Залежно від залучених органів можуть виникати ниркова недостатність, неврологічні симптоми, кардіальна патологія, дихальна недостатність,
порушення зору, панкреатит, ішемія кишківника і (рідше) зміни шкіри .
Така характерна тріада симптомів, як гостра ниркова недостатність (ГНН), мікроангіопатичний гемоліз і тромбоцитопенія, може також супроводжувати деякі специфічні для вагітності стани (зокрема, тяжку прееклампсію/HELLP-синдром (гемоліз, підвищення рівня печінкових ферментів та низька кількість тромбоцитів) , гостру жирову дистрофію печінки вагітних (ГЖДП), а також захворювання, не пов`язані з
вагітністю, але спровоковані нею (катастрофічний антифосфоліпідний синдром (кАФС)
[9], загострення системного червоного вовчаку (СЧВ)). Постає питання ранньої діагностики різних типів ТМА під час вагітності, їх диференційної діагностики з іншими ускладненнями перебігу гестаційного процесу та
проведення цілеспрямованої патогенетичної терапії.

Оціненно ефективність використання конфлікт-вільних реплікаційних структур даних CRDT (англ. Conflict-free Replicated Data Types), для забезпечення узгодженості та цілісності даних у стистемах моніторингу Інтернету речей (ІоТ).

УДК 614.2. : 658.562

Дослідженовикористання медичних інформаційних систем в медичних закладах. Основні акценти зосереджено на процесах, що забезпечують автоматизацію різних напрямків діяльності роботи лікарів різного профілю.Розглянутоможливість впровадження ризик-підходу всистеми менеджменту якості у медичнихустановах, визначено вимоги до системи управління ризиками, яка відповідає характеру та масштабаммедичних закладів різного профілю.Використання медичних інформаційних систем повязане з різними внутрішніми та зовнішніми загрозами, які можуть призвести до ризиків для пацієнтів. Обєктом дослідження є медичні інформаційні системи та їхняадаптація до робочих процесів у закладах охорони здоровя.Предметом дослідження стали результати опитування щодо використання лікарями окремого модул ямедичної інформаційні системи, а саме електронної медичної карти пацієнта на різних рівнях надання медичної послуги.У процесі цього дослідження, за допомогою анонімного анкетуванняпроаналізовано ступінь пристосованості медичної інформаційної системи до роботи лікаря, визначено рівень адаптованості медичної інформаційної системи до потреб медичних працівників та аналіз можливих ризиків в процесах надання медичної послуги, а саме, наетапі роботи з електронною медичної карткою. Аналіз недоліків дозволяєпереглянути робочі процеси медичного закладу, оцінити вплив потенційних ризиків на результати роботи лікарів, змінити процеси, щоб зменшити або усунути виявлені ризики в процесі роботиз медичними інформаційними системами.Актуальною проблемою є розроблення коригувальних і запобіжних заходів для зниження і мінімізації ризиків, а впровадження системи управління ризиками в медичних закладах в рамках системи менеджменту якості, сприятиме підвищенню якості надання медичних послуг та збільшенню задоволеності пацієнтів.Обґрунтовано підходи до ідентифікації ризиків які виникають в процесі роботи з медичними інформаційними системами згідно з вимогами міжнародних стандартів.