The coronavirus disease has challenged the global medical community. Its progression led to severe health and life consequences, resulting in prolonged complications following the onset of the acute phase of the disease. The immune system was the first to respond to the viral infection entering the body. Pulmonary, neurological, psychiatric, and cardiovascular disorders became the initial stage in the pathological process. Elderly patients commonly experience chronic pain and inflammation as the main complaints associated with the development of this infectious disease; it is a daily struggle for them. Unfortunately, mental disorders, Alzheimer’s disease, diabetes, myalgias, and arthralgias cause severe changes in the daily lives of senior people. Evaluating the ability of immune-competent cells, which are the main cells of the immune system, has become an essential
source of information for doctors. T-lymphocytes are responsible for cellular immune responses and immunologically monitor the antigenic
homeostasis in the body. Patients with COVID-19 displayed fewer T cells than the control group, and the decrease in T cells was more significant than in B cells and NK cells. Lymphopenia in COVID-19 patients may suggest the hyperactivation and migration of lymphocytes in the lungs and the apoptosis and
suppression of T lymphocytes. Studies have indicated that COVID-19 is linked to an intensified inflammatory response, leading to a “cytokine storm” that may result in multisystem severe organ damage. Cytokine dysregulation is vital in weakening the immune system in older age. Elevated pro-inflammatory cytokines mark aging, reduced anti-inflammatory cytokines, and decreased T-cell-mediated function. Older people are also at high risk for viral
illnesses, including COVID-19, as well as mental health disorders like cognitive impairments and PTSD. The findings suggest that alterations in the examined biomarkers associated with disease severity can be utilized to monitor the seriousness of the disease and forecast the duration of rehabilitation. Artificial intelligence made it possible to process and analyze data from the studies of patients with COVID-19 to predict accelerated aging.
Keywords: long-COVID, aging, cell-mediated immunity, psychosomatic disorders, cytokine storm, machine learningю
Коронавірусна хвороба стала викликомдля медициниусього світу. Її поширення спричинило важкі наслідки для здоров’я та життя людей, зумовлюючи довготривалі ускладнення після розвитку гострої фази захворювання. Імунна система першою реагувала на потрапляння вірусної інфекції в організм. Легеневі, неврологічні, психічні, серцево - судинні порушення стали першою ланкою у залученому патологічному процесі. Хронічні болі та запалення, які супроводжували розвиток цього інфекційного захворювання, є основними скаргами у пацієнтів старшого віку,
оскільки вони щодня стикаються з такими проблемами. Адже психічні розлади, хвороба Альцгеймера, діабет, міалгії та артралгії, на жаль, спричиняють важкі зміни у повсякденному житті старших людей. Оцінка здатності імунокомпетентних клітин, як основних клітин імунної системи, стала важливим джерелом інформації для лікарів. Т- лімфоцитивідповідають за клітинні імунні реакції та здійснюють імунологічний моніторинг
антигенного гомеостазу в організмі. У пацієнтів з COVID - 19 середня кількість Т - клітин була нижчою, ніж у контролі, і кількість Т - клітин зменшувалася більше, ніж кількість В - клітин і NК -и клітин. Лімфопенія в пацієнтів з COVID - 19 може вказувати як на гіперактивацію та міграцію
лімфоцитів у легені, так і на апоптоз та супресію Т - лімфоцитів. Дослідження засвідчили, що COVID‑19 пов’язаний із посиленням запальної реакції, що спричиняє “цитокіновий шторм», який потенційно може призвести до серйозних мультисистемних пошкоджень органів. Відомо, що цитокінова
дисрегуляція відіграє руйнівну роль в ослабленні імунної системи людей старшого віку. При старінні зростають рівні прозапальних та знижуються
рівні антизапальних цитокінів, що призводить до зниження функції, опосередкованої Т - клітинами. Люди похилого віку стають особливо чутливими до вірусних захворювань, зокрема до COVID - 19, їм також частіше притаманні нервово - психічні розлади, такі як когнітивні
порушення та ПТСР. Результати досліджень свідчать про те, що зміни досліджуваних біомаркерів, пов’язаних з тяжкістю захворювання, можна
використовувати для моніторингу ступенів тяжкості хвороби та прогнозування тривалості реабілітації. Використання штучного інтелекту
дало змогу обробити та проаналізувати дані досліджень пацієнтів з COVID - 19 для прогнозування прискореного старіння.
Ключові слова: тривали й COVID, старіння, клітинно - опосередкований імунітет, психосоматичні розлади , цитокіновий шторм, машинне навчання
.